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oi wiki 是一个编程竞赛知识整合站点,提供有趣又实用的编程竞赛知识以及其他有帮助的内容,帮助广大编程竞赛爱好者更快更深入地学习编程竞赛

OI Wiki - OI Wiki

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Programming and Developer Software
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Mentioned on Their Website:

  • oi-wiki.org
    快速幂 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/math/binary-exponentiation/

    于是我们只需要知道一个快速的方法来计算上述 3 的 次幂的序列。. 这个问题很简单,因为序列中(除第一个)任意一个元素就是其前一个元素的平方。. 举一个例子:. 因此为了计算 ,我们只需要将对应二进制位为 1 的整系数幂乘起来就行了:. 将上述过程说得 ...

  • oi-wiki.org
    约瑟夫问题 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/misc/josephus/

    问题描述. n 个人标号 。. 逆时针站一圈,从 号开始,每一次从当前的人逆时针数 个,然后让这个人出局。. 问最后剩下的人是谁。. 这个经典的问题由约瑟夫于公元 1 世纪提出,尽管他当时只考虑了 的情况。. 现在我们可以用许多高效的算法解决这个问题。.

  • oi-wiki.org
    ICPC/CCPC 赛事与赛制 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/contest/icpc/

    OI Wiki 是一个编程竞赛知识整合站点,提供有趣又实用的编程竞赛知识以及其他有帮助的内容,帮助广大编程竞赛爱好者更快更深入地学习编程竞赛 ICPC/CCPC 赛 …

  • oi-wiki.org
    Z 函数(扩展 KMP) - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/string/z-func/

    Z 函数(扩展 KMP) 约定:字符串下标以 为起点。. 定义. 对于一个长度为 的字符串 ,定义函数 表示 和 (即以 开头的后缀)的最长公共前缀(LCP)的长度,则 被称为 的 Z 函数。 特别地, 。 国外一般将计算该数组的算法称为 Z Algorithm,而国内则称其为 扩展 KMP。. 这篇文章介绍在 时间复杂度内 ...

  • oi-wiki.org
    莫比乌斯反演 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/math/number-theory/mobius/

    莫比乌斯反演是数论中的重要内容。. 对于一些函数 ,如果很难直接求出它的值,而容易求出其倍数和或约数和 ,那么可以通过莫比乌斯反演简化运算,求得 的值。. 开始学习莫比乌斯反演前,需要先学习一些前置知识: 数论分块 、 狄利克雷卷积 。.

  • oi-wiki.org
    树上启发式合并 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/dsu-on-tree/

    算法内容. 树上启发式合并(dsu on tree)对于某些树上离线问题可以速度大于等于大部分算法且更易于理解和实现的算法。. 考虑下面的问题: 树上数颜色. 给出一棵 个节点以 为根的树,节点 的颜色为 ,现在对于每个结点 询问 子树里一共出现了多少种不同的 ...

  • oi-wiki.org
    栈 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/ds/stack/

    栈是 oi 中常用的一种线性数据结构。 请注意,本文主要讲的是栈这种数据结构,而非程序运行时的系统栈/栈空间。 栈的修改与访问是按照后进先出的原则进行的, …

  • oi-wiki.org
    比赛相关简介 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/contest/

    比赛相关简介. 本章主要介绍计算机编程比赛直接相关的知识,包括各种赛事、赛制、题型,以及赛场上常见的坑点与技巧。. 学习路线,与常用的学习资源也可以在本章找到。. 本章亦设出题板块,介绍出竞赛题的相关知识。. 本页面最近更新:2020/8/7 …

  • en.wikipedia.org
    Tonbo! - Wikipedia

    https://en.wikipedia.org/wiki/Tonbo!

    Tonbo! (オーイ! とんぼ, Ōi! Tonbo, "Hey! Tonbo") is a Japanese manga series written by Ken Kawasaki and illustrated by Yū Furusawa [ ja]. It has been serialized in Golf Digest's …

  • github.com
    GitHub - OI-wiki/OI-wiki: :star2: Wiki of OI / ICPC for everyone

    https://github.com/OI-wiki/OI-wiki

    本项目目前采用 MkDocs 部署在 oi-wiki.org。 我们在 status.oi-wiki.org 维护了一份镜像站列表,它们的内容和 oi-wiki.org 都是相同的。 当然,也可以在本地部署。(需要安装 Python3 和 Pipenv) 如果遇到问题,可以查阅 F.A.Q. 来了解更多信息。

  • oi-wiki.org
    二维计算几何基础 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/geometry/2d/

    二维计算几何基础. 我们将需要解决的几何问题的范围限制在二维平面内,这样就用到了二维计算几何。. 要用电脑解平面几何题?. 数学好的同学们笑了。. 我们并不是用计算机算数学卷子上的几何题去了,而是解决一些更加复杂的几何相关问题。. 为了解决复杂 ...

  • oi-wiki.org
    树分治 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/tree-divide/

    树分治 点分治. 点分治适合处理大规模的树上路径信息问题。 例题 1 Luogu P3806【模板】点分治 1. 给定一棵有 个点的带边权树, 次询问,每次询问给出 ,询问树上距离为 的点对是否存在。. 我们先随意选择一个节点作为根节点 ,所有完全位于其子树中的路径可以分为两种,一种是经过当前根节点的 ...

  • oi-wiki.org
    后缀自动机 (SAM) - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/string/sam/

    后缀自动机概述. 后缀自动机 (suffix automaton, SAM) 是一个能解决许多字符串相关问题的有力的数据结构。. 举个例子,以下的字符串问题都可以在线性时间内通过 SAM 解决。. 在另一个字符串中搜索一个字符串的所有出现位置。. 计算给定的字符串中有多少个不同的 ...

  • oi-wiki.org
    网络流简介 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/flow/

    网络流简介. 本页面主要介绍网络流相关的基本知识。 概述. 网络(network)是指一个特殊的有向图 ,其与一般有向图的不同之处在于有容量和源汇点。. 中的每条边 都有一个被称为容量(capacity)的权值,记作 。 当 时,可以假定 。. 中有两个特殊的点:源点(source) 和汇点(sink) ( )。

  • oi-wiki.org
    关联式容器 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/lang/csl/associative-container/

    关联式容器 set. set 是关联容器,含有键值类型对象的已排序集,搜索、移除和插入拥有对数复杂度。set 内部通常采用 红黑树 实现。 平衡二叉树 的特性使得 set 非常适合处理需要同时兼顾查找、插入与删除的情况。. 和数学中的集合相似,set 中不会出现值相同的元素。 如果需要有相同元素的集合 ...

  • oi-wiki.org
    新版 C++ 特性 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/lang/new/

    新版 C++ 特性. 注意:考虑到算法竞赛的实际情况,本文将不会全面研究语法,只会讲述在算法竞赛中可能会应用到的部分。. 本文语法参照 C++11 标准。 语义不同的将以 C++11 作为标准,C++14、C++17 的语法视情况提及并会特别标注。. auto 类型说明符. auto 类型说明符用于自动推导变量等的类型。

  • oi-wiki.org
    树基础 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/tree-basic/

    定义. 一个没有固定根结点的树称为 无根树 (unrooted tree)。. 无根树有几种等价的形式化定义:. 有 个结点, 条边的连通无向图. 无向无环的连通图. 任意两个结点之间有且仅有一条简单路径的无向图. 任何边均为桥的连通图. 没有圈,且在任意不同两点间添加一 ...

  • oi-wiki.org
    快速傅里叶变换 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/math/poly/fft/

    傅里叶变换(Fourier Transform)是一种分析信号的方法,它可分析信号的成分,也可用这些成分合成信号。. 许多波形可作为信号的成分,傅里叶变换用正弦波作为信号的成分。. 设 是关于时间 的函数,则傅里叶变换可以检测频率 的周期在 出现的程度:. 它的逆 ...

  • oi-wiki.org
    排序简介 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/basic/sort-intro/

    OI Wiki 是一个编程竞赛知识整合站点,提供有趣又实用的编程竞赛知识以及其他有帮助的内容,帮助广大编程竞赛爱好者更快更深入地学习编程竞赛.

  • oi-wiki.org
    DFS(图论) - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/dfs/

    DFS(图论) 引入. DFS 全称是 Depth First Search,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。 该算法讲解时常常与 BFS 并列,但两者除了都能遍历图的连通块以外,用途完全不同,很少有能混用两种 …

  • oi-wiki.org
    图论部分简介 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/

    图论部分简介. 图论 (Graph theory) 是数学的一个分支,图是图论的主要研究对象。. 图 (Graph) 是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。. 顶点用于代表事物,连接两顶点的边则用于表示两个事 …

  • oi-wiki.org
    同余最短路 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/mod-shortest-path/

    当出现形如「给定 个整数,求这 个整数能拼凑出多少的其他整数( 个整数可以重复取)」,以及「给定 个整数,求这 个整数不能拼凑出的最小(最大)的整数」,或者「至少要拼几次才能拼出模 余 的数」的问题时可以使用同余最短路的方法。. 同余最短路 ...

  • oi-wiki.org
    Python 速成 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/lang/python/

    Python 的优点. Python 是一门 解释型 语言:Python 不需要编译和链接,可以在一定程度上减少操作步骤。. Python 是一门 交互式 语言:Python 解释器实现了交互式操作,可以直接在终端输入并执行指令。. Python 易学易用 :Python 提供了大量的数据结构,也支持开 …

  • en.oi-wiki.org
    Namespaces - OI Wiki

    https://en.oi-wiki.org/lang/namespace/

    OI Wiki aims to be a free and lively updated site that integrates resources, in which readers can get interesting and useful knowledge about competitive programming. There are …

  • oi-wiki.org
    复杂度 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/basic/complexity/

    所以,时间复杂度又分为几种,例如:. 最坏时间复杂度,即每个输入规模下用时最长的输入对应的时间复杂度。. 在算法竞赛中,由于输入可以在给定的数据范围内任意给定,我们为保证算法能够通过某个数据范围内的任何数据,一般考虑最坏时间复杂度 ...

  • oi-wiki.org
    Link Cut Tree - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/ds/lct/

    简介. Link/Cut Tree 是一种数据结构,我们用它来解决 动态树问题 。. Link/Cut Tree 又称 Link-Cut Tree,简称 LCT,但它不叫动态树,动态树是指一类问题。. Splay Tree 是 LCT 的基础,但是 LCT 用的 Splay Tree 和普通的 Splay 在细节处不太一样(进行了一些扩展)。.

  • oi-wiki.org
    Manacher - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/string/manacher/

    Manacher 描述. 给定一个长度为 的字符串 ,请找到所有对 使得子串 为一个回文串。 当 时,字符串 是一个回文串( 是 的反转字符串)。. 解释. 显然在最坏情况下可能有 个回文串,因此似乎一眼看过去该问题并没有线性算法。. 但是关于回文串的信息可用 一种更紧凑的方式 表达:对于每个位置 ...

  • oi-wiki.org
    字符串哈希 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/string/hash/

    具体来说,哈希函数最重要的性质可以概括为下面两条:. 在 Hash 函数值不一样的时候,两个字符串一定不一样;. 在 Hash 函数值一样的时候,两个字符串不一定一样(但有大概率一样,且我们当然希望它们总是一样的)。. 我们将 Hash 函数值一样但原字符 …

  • oi-wiki.org
    最小生成树 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/mst/

    最小生成树 定义. 在阅读下列内容之前,请务必阅读 图论相关概念 与 树基础 部分,并了解以下定义:. 生成子图; 生成树; 我们定义无向连通图的 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)为边权和最小的生成树。. 注意:只有连通图才有生成树,而对于非连通图,只存在生成森林。

  • oi-wiki.org
    常见技巧 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/contest/common-tricks/

    对拍是一种进行检验或调试的方法,通过对比两个程序的输出来检验程序的正确性。. 可以将自己程序的输出与其他程序的输出进行对比,从而判断自己的程序是否正确。. 对拍过 …

  • oi-wiki.org
    如何参与 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/intro/htc/

    如何参与. 在文章开始之前,OI Wiki 项目组全体成员十分欢迎您为本项目贡献页面。 正因为有了上百位像您一样的人,才有了 OI Wiki 的今天!. 这篇文章将主要叙述参与 OI Wiki 编写的写作过程。 请您在撰稿或者修正 Wiki 页面以前,仔细阅读以下内容,以帮助您完成更高质 …

  • oi-wiki.org
    最短路 - OI Wiki

    https://oi-wiki.org/graph/shortest-path/

    本网页介绍了最短路的定义、性质、记号和算法,包括Floyd算法、Bellman-Ford算法和SPFA算法。还提供了C++和Python的代码实现和相关链接。

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DNS Lookup

DNS entries, such as A, NS, MX, and TXT records, are crucial for the functioning of the Internet. The A record maps a domain name to an IPv4 address, while the NS record specifies authoritative name servers for a domain. The MX record identifies the mail server responsible for receiving email messages for a domain. Additionally, the TXT record allows for the association of any text information with a domain name. These records play a vital role in ensuring proper communication and connectivity across the internet.

HostClassTTLTypeData
oi-wiki.orgIN10Aip: 154.17.2.113
oi-wiki.orgIN3600NStarget: f1g1ns2.dnspod.net
oi-wiki.orgIN3600NStarget: f1g1ns1.dnspod.net
oi-wiki.orgIN180SOAmname: f1g1ns1.dnspod.netrname: freednsadmin.dnspod.comserial: 1716740442refresh: 3600retry: 180expire: 1209600minimum-ttl: 180
oi-wiki.orgIN600MXtarget: mxbiz1.qq.compri: 5
oi-wiki.orgIN600MXtarget: mxbiz2.qq.compri: 10
oi-wiki.orgIN600TXTtxt: v=spf1 include:spf.mail.qq.com ~all
oi-wiki.orgIN600TXTtxt: google-site-verification=gPixm_GVhUno_gP3mpCCjK0LMleO_K8GIDkTRVM0aQw

oi-wiki.org Traffic Analysis

According to global rankings, oi-wiki.org holds the position of #149972. It attracts an approximate daily audience of 9.29K visitors, leading to a total of 9403 pageviews. On a monthly basis, the website garners around 278.71K visitors.

Daily Visitors9.29K
Monthly Visits278.71K
Pages per Visit5.3
Visit Duration0:03:65
Bounce Rate53.54%
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Daily Unique Visitors:
9290
Monthly Visits:
278710
Pages per Visit:
5.3
Daily Pageviews:
9403
Avg. visit duration:
0:03:65
Bounce rate:
53.54%
Monthly Visits (SEMrush):
281166

Traffic Sources

SourcesTraffic Share
Social:
0.28%
Paid Referrals:
4.04%
Mail:
0.11%
Search:
39.54%
Direct:
56.03%

Visitors by Country

CountryTraffic Share
China:
83.76%
United States:
4.26%
Taiwan:
3.41%
Singapore:
3.10%
Hong Kong:
1.22%

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DNS:*.oi-wiki.org, DNS:oi-wiki.org
certificatePolicies
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HTTP Headers

HTTP headers are additional segments of data exchanged between a client (e.g. a web browser) and a server during an HTTP request or response. They serve to provide instructions, metadata, or control parameters for the interaction between the client and server.

Status
HTTP/1.1 200 OK
Server
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Date
Wed, 29 May 2024 01:06:16 GMT
Content-Type
text/html
Content-Length
110066
Last-Modified
Tue, 28 May 2024 03:00:03 GMT
Connection
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"665548b3-1adf2"
Strict-Transport-Security
max-age=63072000; includeSubDomains; preload
Set-Cookie
cid=mhECcWZWf4hCf88lA00kAg==; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; domain=oi-wiki.org; path=/
Accept-Ranges
bytes

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oi-wiki.org is likely hosted in various data centers located across different regions worldwide. The current data center mentioned is just one of many where the website may be hosted.

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Domain Updated Date:2023-08-23
Domain Created Date:2018-08-19
Domain Expiry Date:
Domain Name:
Registrar WHOIS Server:http://whois.namesilo.com
Registrar Abuse Contact Email:[email protected]
Registrar Abuse Contact Phone:+1.4805240066
Domain Registrar:Namesilo, LLC
Domain Owner:See PrivacyGuardian.org

Domain Name: oi-wiki.org

Registry Domain ID: bd51140948a54ab5aad1011f4ed116a8-LROR

Registrar WHOIS Server: http://whois.namesilo.com

Registrar URL: http://www.namesilo.com

Updated Date: 2023-08-23T12:34:26Z

Creation Date: 2018-08-19T04:22:29Z

Registry Expiry Date: 2028-08-19T04:22:29Z

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SEO Analysis

SEO analysis involves examining the performance of a website, including titles, descriptions, keywords, and website speed. It also includes identifying popular keywords and researching competitor websites to understand their strategies. The analysis aims to optimize the website's visibility and improve its ranking on search engines.

Title Tag:
OI Wiki - OI Wiki

Length: 17 characters

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Meta Description:

No meta description found.

Length: 0 characters

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Meta Keywords:

No meta keywords found.

In the realm of search engine optimization, the meta keywords tag has become a relic of the past due to its potential for misuse, ultimately leading major search engines to disregard it in their ranking algorithms.

Keywords Cloud:
Term Count Density
wiki 12 7.27%
tree 6 3.64%
oi-wiki 4 2.42%
stl 4 2.42%
icpc 4 2.42%
started 3 1.82%
testlib 3 1.82%
dfs 2 1.21%
kmp 2 1.21%
java 2 1.21%
bitset 2 1.21%
bfs 2 1.21%
programming 2 1.21%
acm 2 1.21%

A crucial factor in search engine optimization is keyword density, which refers to the proportion of a particular keyword present in the text of a webpage. In order to achieve high rankings on search engine results pages, it is essential to maintain the appropriate keyword density for your primary keyword.

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In SEO, the primary focus is placed on keywords within the content. The title of the page holds the highest importance, followed by heading tags such as h1, h2, and h3. The h1 heading should be the largest on the page, while the h2 heading should be slightly smaller, and the h3 heading even smaller. This hierarchical structure is crucial for optimizing search engine rankings.

Image Alt Attribute:
74 images found in your page, and 71 images are without "ALT" text.

What is the issue about?
The tag does not have an ALT attribute defined. As a general rule, search engines do not interpret the content of image files. The text provided in the attribute enables the site owner to provide relevant information to the search engine and to the end user. Alt text is helpful to end users if they have images disabled or if the image does not properly load. In addition, the Alt text is utilized by screen readers. Make sure that your Alt text is descriptive and accurately reflects what the image represents and supports the content on the page.

How to fix?
Use the <img alt> attribute to write descriptive content for the image: <img source='pic.gif' alt='Accurate and descriptive keyword text that represents the image.' />.

Website Speed Test (Desktop):
0.19 seconds

Website speed is a measurement of how fast the content on your page loads. Website speed is one of many factors involved in the discipline of search engine optimization (SEO), but it is not the only one. In a recent study, the average load time for a web page was 3.21s.

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